Yardas de pase
- Nick MullensQB250
- Eli ManningQB188
Pronóstico vs resultado
elo_nfl 4IgualadoPartido que el modelo veía casi al 50 %: el ganador tenía entre un 45 % y un 50 % de probabilidad. Ninguno de los dos resultados se considera sorpresa.El modelo daba 53 % a SF
SF 53 %47 % NYG
Marcador esperadoPuntos esperados de cada equipo: el total sale de las medias de anotación y de puntos concedidos; la diferencia, del Elo.
24–23
Ventaja esperadaDiferencia de puntos esperada a favor del local. 25 puntos de Elo equivalen a 1 punto de marcador.
+0,9
SF
Total esperadoSuma de puntos esperada en el partido, según las medias de anotación y de puntos concedidos de ambos equipos.
47,0
Diferencia EloDiferencia entre el Elo de ambos equipos convertida en puntos de marcador.
+57
SF 1408 · NYG 1350
- Error de ventajaDiferencia real menos diferencia esperada para el favorito: positivo, el favorito ganó por más de lo previsto.
- -4,9
- Error de totalPuntos totales reales menos los esperados: positivo, el partido tuvo más puntos de lo previsto.
- +3,0
Tendencia EloElo: puntuación de nivel de cada equipo. Sube al ganar y baja al perder, más cuanto más inesperado es el resultado. La media de la liga es 1505. · SF
Tendencia EloElo: puntuación de nivel de cada equipo. Sube al ganar y baja al perder, más cuanto más inesperado es el resultado. La media de la liga es 1505. · NYG
Por qué
elo_nfl 4Componentes de la ventaja esperada del local, en puntos
← NYGSF →
- Diferencia de nivel (Elo)Diferencia entre el Elo de ambos equipos convertida en puntos de marcador.+2,3 pts
- Factor campoFactor campo: puntos de ventaja del local. Se ajusta antes de cada temporada a lo medido en las cinco anteriores: ha bajado de unos 2,6 puntos de marcador a poco más de 1 en las temporadas recientes. No se aplica en campo neutral.+2,4 pts
- Bajas (lesiones y reserva)Puntos que el modelo resta o suma por las bajas de ambos equipos: el parte de lesiones y los jugadores en listas de reserva (lesión de larga duración, sanción…). Cada jugador cuenta según su rol (porcentaje de jugadas que disputa) y la probabilidad medida de que no juegue según su estado. El peso de cada grupo (quarterback, resto del ataque, defensa) se ajusta solo con temporadas anteriores, sin usar datos futuros.-3,7 pts
- Ventaja esperadaDiferencia de puntos esperada a favor del local. 25 puntos de Elo equivalen a 1 punto de marcador.+0,9 pts
Disponibilidad
Parte de lesiones y listas de reserva (lesión de larga duración, sanción…) de cada equipo para este partido
SFValor ausenteSuma del valor por partido de los jugadores de baja o dudosos: lo que el equipo puede echar en falta. +7,08
Titulares ausentesSuma del rol de los jugadores que serán baja o están en duda seria (dudosos), por unidad. 1,0 equivale a un jugador que juega todas las jugadas de su unidad: «Defensa 1,9» es como perder casi dos titulares de la defensa.Ataque 2,3Defensa 3,4Esp. 0,0
| Estado | Jugador | Motivo | RolPorcentaje de las jugadas (snaps) de su unidad —ataque, defensa o equipos especiales— que el jugador disputó, de media en los partidos del último año. Mide el tamaño de su rol: un titular está cerca del 100 %, un suplente muy por debajo. No mide lo bueno que es. | Valor/partidoValor: EPA medio por partido del jugador en el último año, es decir, los puntos esperados que aporta con el balón. |
|---|---|---|---|---|
| Reserva | Jimmy GaroppoloQB | – | 89 % | +6,47 |
| Baja | Reuben FosterOLBNo entrenó | Isquiotibial | 89 % | n/dEl EPA solo se asigna a quien pasa, corre o recibe el balón. Para líneas, defensas y especialistas no existe, aunque su papel sea importante: usa la columna Rol para valorar su ausencia. |
| Baja | Jaquiski TarttSNo entrenó | Hombro | 87 % | n/dEl EPA solo se asigna a quien pasa, corre o recibe el balón. Para líneas, defensas y especialistas no existe, aunque su papel sea importante: usa la columna Rol para valorar su ausencia. |
| Reserva | Brock CoyleLB | – | 83 % | n/dEl EPA solo se asigna a quien pasa, corre o recibe el balón. Para líneas, defensas y especialistas no existe, aunque su papel sea importante: usa la columna Rol para valorar su ausencia. |
| Reserva | Adrian ColbertFS | – | 81 % | n/dEl EPA solo se asigna a quien pasa, corre o recibe el balón. Para líneas, defensas y especialistas no existe, aunque su papel sea importante: usa la columna Rol para valorar su ausencia. |
| Baja | Pierre GarconWRNo entrenó | Rodilla | 73 % | +0,60 |
Ver 3 jugadores másVer menos
| En el parte | George KittleTELimitado | Pecho | 66 % | +3,65 |
| Reserva | Jerick McKinnonRB | – | 55 % | -0,89 |
| Reserva | Raheem MostertRB | – | 14 % | -0,15 |
NYGValor ausenteSuma del valor por partido de los jugadores de baja o dudosos: lo que el equipo puede echar en falta. +0,89
Titulares ausentesSuma del rol de los jugadores que serán baja o están en duda seria (dudosos), por unidad. 1,0 equivale a un jugador que juega todas las jugadas de su unidad: «Defensa 1,9» es como perder casi dos titulares de la defensa.Ataque 1,7Defensa 0,0Esp. 0,0
| Estado | Jugador | Motivo | RolPorcentaje de las jugadas (snaps) de su unidad —ataque, defensa o equipos especiales— que el jugador disputó, de media en los partidos del último año. Mide el tamaño de su rol: un titular está cerca del 100 %, un suplente muy por debajo. No mide lo bueno que es. | Valor/partidoValor: EPA medio por partido del jugador en el último año, es decir, los puntos esperados que aporta con el balón. |
|---|---|---|---|---|
| Reserva | Jon HalapioC | – | 79 % | n/dEl EPA solo se asigna a quien pasa, corre o recibe el balón. Para líneas, defensas y especialistas no existe, aunque su papel sea importante: usa la columna Rol para valorar su ausencia. |
| Reserva | Cody LatimerWR | – | 61 % | +0,89 |
| Reserva | Jonathan StewartRB | – | 29 % | -0,09 |
Forma
Contexto (no incluido en el modelo)Últimos 5 partidos y lo que esperaba el modelo antes de cada uno
Historial directo
Últimos enfrentamientos y su pronóstico previo
SF: 4 victorias
NYG: 6 victorias
| Fecha | Resultado | Favorito previo | Veredicto |
|---|---|---|---|
| 12 nov 2017 | SF 31 · NYG 21 | NYG 64 % | Sorpresa |
| 12 oct 2015 | SF 27 · NYG 30 | NYG 63 % | Acierto |
| 16 nov 2014 | SF 16 · NYG 10 | SF 65 % | Acierto |
| 14 oct 2012 | SF 3 · NYG 26 | SF 62 % | Sorpresa |
| 23 ene 2011 | SF 17 · NYG 20 | SF 61 % | Sorpresa |
| 13 nov 2011 | SF 27 · NYG 20 | SF 60 % | Acierto |
| 19 oct 2008 | SF 17 · NYG 29 | NYG 83 % | Acierto |
| 21 oct 2007 | SF 15 · NYG 33 | NYG 75 % | Acierto |
| 6 nov 2005 | SF 6 · NYG 24 | NYG 69 % | Acierto |
| 5 ene 2002 | SF 39 · NYG 38 | SF 54 % | Acierto |
Rivales comunes
Diferencia media de puntos de cada equipo contra rivales que ambos han jugado esta temporada
Aún no tienen rivales en común esta temporada
Probabilidad de victoria
Por encima de la línea gana SF; por debajo, NYG
Puntos por cuarto
Cara a cara
- 374 (Mejor)Yardas totales285
- 250 (Mejor)Yardas de pase188
- 124 (Mejor)Yardas de carrera97
- -0,01EPA por jugadaEPA (Expected Points Added) por jugada: puntos esperados que añade cada jugada según down, distancia y posición en el campo. Positivo significa que el ataque mejora su situación.+0,02 (Mejor)
- 39 %Tasa de éxitoPorcentaje de jugadas de pase y carrera con EPA positivo.40 % (Mejor)
- 6 %Jugadas explosivasPorcentaje de pases de 20 o más yardas y carreras de 10 o más yardas.11 % (Mejor)
- 62 % (Mejor)Conversión en 3.er downPorcentaje de terceros downs convertidos en un nuevo primer down.42 %
- 2Pérdidas de balónIntercepciones y fumbles perdidos: veces que el balón pasa al rival.0 (Mejor)
- 0 (Mejor)Sacks recibidosVeces que derriban al quarterback propio antes de que lance.1
- 97Yardas de castigoYardas perdidas por castigos.78 (Mejor)
Protagonistas
Yardas de carrera
- Matt BreidaRB101
- Saquon BarkleyRB67
Yardas de recepción
- George KittleTE83
- Odell Beckham Jr.WR73
Evolución de las cuotas
nflverseCuotas y líneas de referencia de un proveedor de datos (no de una casa de apuestas) desde que la aplicación las registra. Cada punto es un cambio.
SF: sin cambios (1,559) · NYG: sin cambios (2,61)
sin cambios (-3)
sin cambios (45)