Fútbol americano
NCAA FCS
41 temporadas
Campeones
Ganador de la final de cada temporada
- 2026Por decidir
- 2025 Campeón
MTSTMontana StateFinalista: ILST - 2024 Campeón
NDSUNorth Dakota StateFinalista: MTST - 2023 Campeón
SDSTSouth Dakota StateFinalista: MONT - 2022 Campeón
SDSTSouth Dakota StateFinalista: NDSU - 2021 Campeón
NDSUNorth Dakota StateFinalista: MTST - 2020Por decidir
- 2019 Campeón
NDSUNorth Dakota StateFinalista: JMU - 2018 Campeón
NDSUNorth Dakota StateFinalista: EWU - 2017 Campeón
NDSUNorth Dakota StateFinalista: JMU - 2016 Campeón
JMUJames MadisonFinalista: YSU - 2015 Campeón
NDSUNorth Dakota StateFinalista: JXST - 2014 Campeón
NDSUNorth Dakota StateFinalista: ILST - 2013 Campeón
NDSUNorth Dakota StateFinalista: TOW - 2012Por decidir
- 2011Por decidir
- 2010Por decidir
- 2009Por decidir
- 2008Por decidir
- 2007Por decidir
- 2006Por decidir
- 2005Por decidir
- 2004Por decidir
- 2003Por decidir
- 1988Por decidir
- 1985Por decidir
- 1984Por decidir
- 1983 Campeón
SIUSouthern IllinoisFinalista: WCU - 1982Por decidir
- 1981Por decidir
- 1980Por decidir
- 1979Por decidir
- 1978Por decidir
- 1976Por decidir
- 1975Por decidir
- 1974Por decidir
- 1972Por decidir
- 1971Por decidir
- 1963Por decidir
- 1961Por decidir
- 1959Por decidir
Palmarés
Títulos desde 1959
Fiabilidad del modelo
elo_ncaaf · Sin datos futurosCómo habría acertado el modelo cada temporada usando solo partidos anteriores
Acierto históricoPorcentaje de partidos en los que ganó el favorito del modelo.
71 %
15689 partidos
Acierto 2026Porcentaje de partidos en los que ganó el favorito del modelo.
69 %
595 partidos
BrierError cuadrático medio de las probabilidades: 0 es perfecto y 0,25 equivale a lanzar una moneda. Cuanto más bajo, mejor.
0,201
0 = perfecto · 0,25 = azar
Error medio del totalPuntos totales reales menos los esperados: positivo, el partido tuvo más puntos de lo previsto.
14,3
Puntos por partido
Acierto por temporada
CalibraciónUn modelo bien calibrado gana el 70 % de las veces que da un 70 %: los puntos deben caer sobre la diagonal.
Mayores sorpresasSorpresa: gana el equipo al que el modelo daba menos del 50 %. Gran sorpresa: menos del 30 %.
Victorias a las que el modelo daba menos probabilidad